在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)編程雖然都涉及代碼編寫，但它們的核心思想和方法存在顯著區(qū)別。

傳統(tǒng)編程依賴于明確的邏輯規(guī)則和指令。開(kāi)發(fā)者需要預(yù)先定義輸入與輸出之間的關(guān)系，編寫詳細(xì)的算法和條件判斷。例如，開(kāi)發(fā)一個(gè)計(jì)算器應(yīng)用時(shí)，程序員必須明確指定加法、減法等運(yùn)算的步驟。系統(tǒng)的行為完全由代碼邏輯決定，結(jié)果可預(yù)測(cè)且穩(wěn)定。

相比之下，機(jī)器學(xué)習(xí)不依賴人工編寫的規(guī)則，而是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式自動(dòng)學(xué)習(xí)模式。開(kāi)發(fā)者提供大量數(shù)據(jù)（如用戶行為記錄或圖像樣本）和期望的輸出，機(jī)器學(xué)習(xí)模型會(huì)自行發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，并生成預(yù)測(cè)或決策。例如，開(kāi)發(fā)一個(gè)垃圾郵件過(guò)濾器時(shí)，無(wú)需手動(dòng)定義垃圾郵件的特征；模型會(huì)從標(biāo)記的郵件數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)區(qū)分垃圾郵件與正常郵件。

二者的最大區(qū)別在于問(wèn)題解決范式：傳統(tǒng)編程是“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”的，強(qiáng)調(diào)精確控制；而機(jī)器學(xué)習(xí)是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的，注重從經(jīng)驗(yàn)中歸納。在軟件開(kāi)發(fā)中，傳統(tǒng)編程適用于邏輯明確、規(guī)則固定的任務(wù)（如操作系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫(kù)管理），而機(jī)器學(xué)習(xí)更適合處理復(fù)雜、模糊或動(dòng)態(tài)的問(wèn)題（如圖像識(shí)別或自然語(yǔ)言處理）。隨著人工智能的普及，許多現(xiàn)代軟件項(xiàng)目結(jié)合了二者，以兼顧效率與智能。